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金融动态
 
从“秒级理赔”到“智能外脑” 保险业加速数字化转型
来源:金融时报-中国金融新闻网 作者: 发布时间:2025/12/31 点击:78 分享按钮

日前,在北京中国人寿科技园内,来自中国人寿寿险公司研发中心、数据中心及全国各省市分公司的39支精英队伍、117名科技骨干,进行了一场持续近8个小时的比赛。

这是中国人寿首届AI大模型竞赛。据中国人寿寿险公司相关部门负责人介绍,竞赛紧扣“人工智能+保险”核心,从实际业务需求出发设置了三大实战主题,全面检验参赛队伍在大模型理解、算法应用和工程实现上的综合能力。“此次竞赛是推动科技与业务融合、激发全系统创新活力的生动实践。比赛中的优秀成果,展现出了良好的业务适配性与推广潜力。后续,我们将通过机制化路径推动优秀成果转化与落地,为构建智能服务新范式提供项目储备与思路借鉴。”上述负责人说。

这场AI大模型竞赛是保险业做好数字金融这篇大文章的生动注脚。业内专家表示,从精准定价到风险预警,从智能客服到自动化理赔,人工智能正在驱动保险服务全链条变革与创新。这一变革不仅提升服务质量、改善客户体验,也为保险业优化运营成本、突破发展瓶颈、实现可持续增长开辟了新路径。

破解理赔痛点 让服务更有温度

在上海市瑞金医院就诊的王女士,完成就诊后刷医保卡结算时,突然发现屏幕中同步弹出“中国人寿赔付金额已实时到账”的提示。理赔与看病同步完成,让王女士不禁感叹:“之前理赔,我需要在就医后提交很多纸质材料。现在,病看完了,理赔也完成了。”

王女士的体验并非孤例,家住江苏的李先生也深有感触:“理赔实在太高效了。”此前,李先生为感染肺炎住院治疗的儿子申请学平险理赔时,通过中国人寿寿险App上传了理赔资料。短短十分钟,李先生就收到了赔款到账的短信通知。

过去,保险消费者遇到与王女士、李先生一样的情况时,往往需要先就医付款,再申请理赔,其间免不了来回奔波,在为疾病烦心的同时,还饱受收集资料、提交申请和漫长等待之累。

由于报案材料多、地区差异大等原因,保险理赔处理需要大量的人工核验工作。因此,行业普遍存在理赔流程复杂、时效偏低的问题。

“医疗票据结构化采集、医疗责任精准匹配是理赔过程中最耗时、最费力的难题。”中国人寿寿险公司科技相关负责人表示,为此,公司深耕人工智能技术应用,通过构建智能调度、智能识别、智能审核等核心能力,让全流程无人工理赔作业模式成功落地。

从效果来看,在公司端,理赔申请过程已经实现了自动化、无人化;在用户端,解决了用户“病历难调,发票难集”的麻烦。“目前,部分案件在客户申请报案后,全程由系统智能化处理办结,最快3分钟即可完成赔付。”上述负责人称。

从机房里的服务器到客户手机里的App,从解决一个理赔难题到重构整个服务生态,保险业的数字化变革,始终围绕一个核心:让保险更懂人。这种“以人为本”的理念,不仅体现在城市生活的方方面面,更已深入广袤的田间地头。

在广东省河源市东源县的水稻制种田,人保财险“卫星+无人机+物联网”智能监测体系正在高效运转。种植户通过“田间小助手”App即可实时查看土壤墒情、获取气象预警,甚至一键呼叫飞防服务。这是广东省首个水稻制种防灾减损数字化服务样板,已为当地提供超2160万元风险保障,支付赔款380余万元。

人工智能正在重塑农业保险服务模式:监测作物生长全周期,精准识别灾害类型与损失程度,推动农业保险从“被动理赔”向“主动守护”转型。中国人保相关部门负责人表示:“AI让农业保险突破时空限制,为中国人保的农业保险注入精准与高效基因,为万千农户撑起数字保障网。”

聚焦降本增效 打造“智能外脑”

降本增效是保险业数字化转型的重要目标之一。通过人工智能、大数据和云计算等技术的深度应用,保险机构得以优化资源配置,减少重复劳动,显著降低运营成本。

“AI建设是保险资产管理行业高质量发展的必然选择。”泰康保险集团执行副总裁、首席投资官兼泰康资产首席执行官段国圣表示,资产管理行业是数据与知识密集的行业,具有高度的业务专业度与复杂度。AI可以实现7×24小时高效处理海量信息、支持流程管理,完成诸多基础性事务工作,大幅提高工作效率并降低差错率。同时,AI基于更全面的知识储备,能够高效挖掘人脑原先无法触及的信息与视角。

AI正逐步成为投研决策的“智能外脑”。泰康资产在公开市场投资领域打造了一个覆盖多品种、具备全技能、依托完善数字知识治理体系的自有深度研究智能体——TKDR。对比传统的投研模式,TKDR显示出了诸多优势。

以一个典型的投研分析场景为例,当用户要求分析某标的公司的投资价值时,研究员通常需要开展研究规划、搜集资料、处理信息、撰写报告等工作。在这个过程中,面临着研究目标发散、信息源多且分散、处理效率低、报告撰写耗时长、格式调整烦琐等诸多困难。而TKDR能够迅速梳理并确定核心诉求,即时调用内外部资源,构建起全面的研究分析框架。再通过快速检索、评估并识别高价值信息,分析、总结和提炼海量数据信息,形成结构化的研究结果。

当前,人工智能大模型的应用正在面临爆发式增长,推动保险业务流程优化和生产效率提升,成为重塑保险价值链的重要力量。

数据显示,中国平安构建的数字核保新模式,94%的寿险保单实现秒级核保;今年前三季度,平安AI坐席服务量超12.92亿次,覆盖80%的客服,快速响应、解决消费者咨询、投诉问题,有效降低人工坐席成本。中国太保AI坐席已经覆盖了近一半的客户服务总量,健康险理赔自动化率达到16%,大模型对责任认定的准确率达到99%,件均成本降低47%。

责任编辑:韩胜杰
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